ACADEMY

AI Career Path: Marketing Data Analysis – Γίνε Data-Driven Marketer

by | Learning Paths | 0 comments

Τα δεδομένα είναι η νέα δύναμη στο marketing

Στο σύγχρονο digital marketing, οι καμπάνιες δεν κερδίζονται με “ένστικτο”, αλλά με δεδομένα. Από το Google Ads μέχρι το email marketing, κάθε click και κάθε conversion παράγουν πολύτιμες πληροφορίες. Όμως, λίγοι marketers ξέρουν πώς να μετατρέψουν αυτά τα δεδομένα σε στρατηγικές αποφάσεις που φέρνουν πραγματικά αποτελέσματα.

Αυτό ακριβώς καλύπτει το AI Talent Path: Marketing Data Analysis. Ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα που συνδυάζει τα σεμινάρια του Digitalent Hub, δωρεάν εκπαιδεύσεις της Google και εξειδικευμένα courses στο Coursera, με καθοδήγηση από τον Digimentor, τον AI learning coach σου.

Γίνε μέλος στο Digitalent σήμερα

Τι είναι το Marketing Data Analysis;

Το Marketing Data Analysis είναι η διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας και ερμηνείας δεδομένων από τα digital κανάλια. Δεν αφορά μόνο την παρακολούθηση clicks και impressions, αλλά την κατανόηση του τι πραγματικά δουλεύει, ποιο είναι το ROI και πώς μπορείς να βελτιώσεις την απόδοση.

Ενδεικτικά παραδείγματα:

  • Eshop: από CTR διαφημίσεων σε ανάλυση Customer Lifetime Value.
  • Ξενοδοχείο: από occupancy σε cost per direct booking.
  • B2B: από αριθμό leads σε qualified pipeline.

Στο Digitalent Hub, ο Digimentor σε καθοδηγεί με στοχευμένα prompts ώστε να μάθεις να διαβάζεις τα νούμερα και να βγάζεις συμπεράσματα σαν επαγγελματίας αναλυτής.

Γιατί είναι σημαντικό skill?

Σύμφωνα με έρευνες, οι εταιρείες που βασίζουν τις αποφάσεις τους σε δεδομένα έχουν 23% υψηλότερα έσοδα και 19% μεγαλύτερη κερδοφορία σε σχέση με ανταγωνιστές που λειτουργούν χωρίς data-driven στρατηγική.

  • Οι performance marketers χρειάζονται ανάλυση για budget allocation.
  • Οι content managers για να δουν ποιο περιεχόμενο φέρνει engagement.
  • Οι managers για να αποδείξουν ROI στους stakeholders.

Με άλλα λόγια, το data analysis είναι το “εισιτήριο” σου για ανώτερες θέσεις και projects με μεγαλύτερη αξία.

Δες το μάθημα Digital Strategy στο Digitalent

Learning Path: Marketing Data Analysis (Βήμα προς Βήμα)

Εβδομάδα 1 – Foundations

  • Digitalent: Digital Strategy – Data Foundations
  • Google Skillshop: GA4 Basics
  • Task: Ρύθμιση Google Analytics 4 και Tag Manager.
  • Prompt Digimentor:
    “Δράσε σαν data analyst. Δώσε μου λίστα με τα βασικά KPIs για ένα eshop με budget 2.000€/μήνα.”

Εβδομάδα 2 – Tools & Reporting

  • Google: Analytics Certification
  • Digitalent: Google Ads Reporting
  • Task: Dashboard σε Looker Studio (πρώην Data Studio).
  • Prompt:
    “Δημιούργησε ένα template dashboard για SEO + PPC performance.”

Εβδομάδα 3 – Marketing Analytics

  • Coursera: Marketing Analytics (University of Virginia)
  • Task: SWOT analysis με βάση πραγματικά PPC data.
  • Prompt:
    “Ανάλυσε τα δεδομένα PPC και βγάλε insights σε μορφή SWOT.”

Εβδομάδα 4 – Data-Driven Decisions

  • Coursera: Data-Driven Decision Making (PwC)
  • Digitalent: AI για Marketing Data Analysis
  • Task: Ολοκληρωμένο report με ROI, ROAS, CAC, LTV.
  • Prompt:
    “Αξιολόγησε το project μου με βάση ROI, ROAS, CAC, LTV και πρότεινε βελτιώσεις.”

Τι θα έχεις ολοκληρώσει στο τέλος του Path

Με την ολοκλήρωση του AI Talent Path: Marketing Data Analysis θα έχεις στα χέρια σου:

  • Ένα Marketing Performance Dashboard σε Looker Studio με SEO + PPC + Email KPIs.
  • Ένα πλήρες report με actionable insights.
  • Τη γνώση να παρουσιάζεις δεδομένα σε manager ή πελάτες με επαγγελματικό τρόπο.

Ξεκίνα το AI Talent Path με τη βοήθεια του Digimentor

Προτεινόμενα Μαθήματα & Πηγές

Digitalent Hub

Google (δωρεάν)

Coursera

Συμπέρασμα – Γιατί να ξεκινήσεις τώρα

Το marketing γίνεται ολοένα και πιο μετρήσιμο. Οι εταιρείες αναζητούν professionals που ξέρουν να μετατρέπουν δεδομένα σε αποφάσεις. Με αυτό το learning path:

  • Μαθαίνεις hands-on εργαλεία όπως GA4, Looker Studio και Excel.
  • Συνδυάζεις θεωρία + πράξη με Digitalent, Google και Coursera.
  • Χτίζεις portfolio με projects που αποδεικνύουν τις δεξιότητές σου.